cnn что это такое простыми словами

Cnn что это такое простыми словами

The Cable News Network (англ. Кабельная Новостная Сеть) или CNN (читается как Си-Эн-Эн) — телекомпания, созданная Тедом Тёрнером 1 июня 1980 года. Является подразделением компании Turner Broadcasting System (Тёрнер), которой владеет Time Warner (Тайм Уорнер). Компания CNN первой в мире предложила концепцию 24-часового вещания новостей. По состоянию на 1 июня 2005 года компания CNN состояла из 14 различных новостных кабельных и спутниковых каналов, двух радиостанций, шести интернет-сайтов и 37 зарубежных бюро. Новости CNN передаются с помощью сигналов 38 космических спутников и доступны к просмотру более 200 млн домохозяйств (households) в 212 странах и территориях мира. Одним из ключевых моментов в истории CNN стало организованное в январе 1991 года освещение войны в Персидском заливе — впервые военные действия подобного масштаба демонстрировались в прямом телеэфире. Телерепортажи с места событий в Персидском заливе заметно укрепили престиж CNN как круглосуточного источника международных новостей.

11 сентября 2001 года CNN стала первой службой новостей, передавшей экстренные новости о событиях, впоследствии известных как Террористические акты 11 сентября 2001 года.

Несмотря на лидирующее положение в США, CNN находится на втором месте среди международных служб новостей, уступая аудитории BBC почти в полтора раза (BBC World — 277,6 млн домохозяйств). Причиной тому может служить относительно небольшой возраст компании по сравнению с одной из старейших телерадиовещательной корпорацией в мире, кроме того BBC World доступен открыто со многих популярных спутников, тогда как вещание CNN в основном кодированное.

Содержание

CNN в США

Согласно рейтингу Нильсена, CNN занимает первое место среди новостных сетей. Однако она уступает новостной сети Fox News по количеству долгосрочных зрителей (Точечные рейтинги Нильсена). В основном CNN ведёт вещание из своей штаб-квартиры в центре города Атланта, и из студий в Нью-Йорке и Вашингтоне. В США, по состоянию на декабрь 2004 года, новостной канал был доступен в 88,2 миллионах квартир и домов и в более чем 890 тыс. гостиничных номеров в США.

CNN в России

Российский офис CNN расположен в Москве. До 1 января 1998 года телеканал CNN круглосуточно ретранслировался на 24 ДМВ в Москве.

CNN в Европе

Головной европейский офис CNN находится в Лондоне.

География Бюро CNN

Бюро в США

Международные Бюро

CNN и информационные войны

Источник

Телеканал CNN (Cable News Network). Справка

1 июня 1980 года начал работать телеканал Теда Тернера CNN.

CNN (Cable News Network) – круглосуточный кабельный телеканал новостей. История создания телеканала началась в 1970 г., когда молодой предприимчивый американец Роберт Эдвард (Тед) Тернер, продав свой довольно успешный рекламный бизнес, купил две независимые телестанции в Атланте и в Шарлотте. Всего за три года Тернеру, убежденно верившему в кабельное будущее телевидения, удалось создать прибыльную компанию TBS – Turner Broadcasting System, к 1975 г. вышедшую на общенациональное вещание.

В конце 1970-х гг. Тернер заявил о стремлении создать круглосуточный кабельный телеканал новостей. Сначала многие занимающиеся телеиндустрией сочли эту идею совершенно безнадежной и уверяли Тернера, что никто и никогда не будет смотреть такое количество новостей. В 1979 г. Тернер продал канал в Атланте за 20 млн долларов, которые вложил в дело реализации своей идеи, всего же в этот проект было инвестировано около 100 млн долларов.

21 мая 1979 г. Тед Тернер заявил, что новостной канал будет запущен 1 июня 1980 г., и сдержал слово: в 18.00 в американском городе Атланте начал вещание круглосуточный кабельный канал новостей CNN – Cable News Network.

В первый год существования CNN приносила Тернеру только убытки – станция теряла более 2 млн долларов ежемесячно.

В 1981 г. у CNN появился первый серьезный конкурент – канал Satellite News Channel (SNC) – совместное предприятие Group W Westinghouse и телеканала ABC. Используя средства, полученные от других видов деятельности, Тернер в 1983 г. купил SNC, сделав CNN монополистом на рынке кабельных новостных каналов.

У CNN было одно важное преимущество перед конкурентами – то или иное событие транслировалось в режиме реального времени, а не в вечерний прайм-тайм, как на других каналах. Появление CNN совпало с бурным развитием коммуникационных технологий, а также с возросшим спросом на новости, которые передавались этой станцией в режиме нон-стоп. Стечение всех этих обстоятельств обусловило неминуемый рост канала, который постепенно становился прибыльным, и подтолкнуло его создателя к выходу на мировой рынок. В июне 1982 г. началось вещание на Японию, в сентябре 1985 г. – на Европу.

Вплоть до 1991 г. CNN была «обычным» новостным каналом, оперативно сообщавшим о мировых событиях. Ситуацию изменила операция «Буря в пустыне». За день до начала бомбардировок Ирака авиацией союзников из страны в срочном порядке выехали практически все журналисты. В «работоспособном» состоянии в Багдаде оставалась лишь съемочная группа CNN, которая работала в прямом эфире первые 19 часов войны.

Эфирные телеканалы по всему миру вынуждены были сообщать о ходе боевых действий со ссылкой на канал Теда Тернера. Если до 1991 г. CNN смотрели около 2% американцев, то во время боевых действий аудитория канала увеличилась до 10%. По окончании войны руководство Пентагона признало, что о ходе боевых действий военные чаще всего узнавали не из донесений с поля боя, а из новостных сводок CNN.

Телеканал заработал на войне в Заливе блестящую репутацию. Используя успех, Тернер наращивал обороты: CNN расширил корреспондентскую сеть, открыв корпункты по всему миру.

В результате телеканал Тернера установил «золотой стандарт» вещания. Более миллиарда зрителей были уверены, что о любом событии они всегда узнают максимально оперативно и максимально точно из прямого эфира CNN.

Именно тогда политики и социологи обратили внимание на так называемый «эффект CNN»: способность телекомпании влиять на стратегически важные решения, принимаемые Белым домом. В качестве самого наглядного примера «эффекта CNN» обычно приводят операцию американских войск в Сомали. Зимой 1992 г. несколько американских телеканалов, в том числе и CNN, показали серию репортажей о голоде и гражданской войне в этой стране. Эти репортажи вызвали бурную реакцию американских граждан. Общественность в буквальном смысле слова заставила президента США подписать 9 декабря 1992 г. указ о начале гуманитарной операции в Сомали.

В 1996 г. CNN и другие каналы Turner Broadcasting System вошли в состав медиа-корпорации Time Warner, где Тед Тернер занял один из руководящих постов. Однако в 2001 году после слияния Time Warner и AOL Тернер фактически был отстранен от управления, хотя и сохранил пост вице-президента в объединенной компании. В 2003 г. он сложил с себя полномочия вице-президента и остался лишь членом совета директоров. В 2006 г. Тернер покинул совет директоров Time Warner.

После ухода из совета директоров Time Warner Тернер сосредоточился на проектах по защите окружающей среды, ядерному разоружению и контролю над рождаемостью.

В настоящее время телеканал CNN является одной из ведущих новостных сетей и одним из наиболее уважаемых и надежных источников новостей и информации.

Вещание CNN ведется на семи языках в более чем 200 странах мира. Аудитория телеканала составляет 2 млрд человек.

В основе работы CNN лежит концепция новостной исключительности, главное для его корреспондентов – первыми оказаться на месте события, сделать о нем эксклюзивный репортаж и оперативно рассказать об этом миру. «Будьте первыми, кто узнает» – этот слоган неизменно сопровождает все информационные выпуски телеканала.

Материал подготовлен на основе информации открытых источников

Источник

Стэнфордский курс: лекция 9. Архитектуры CNN

На прошлом уроке мы узнали о наиболее популярных библиотеках и фреймворках для глубокого обучения, рассмотрели их особенности и области применения. В этой лекции мы поговорим об истории развития свёрточных нейросетей (CNN) и разберём наиболее популярные архитектуры.

AlexNet

Мы уже упоминали нейросеть AlexNet в первой лекции, когда рассказывали о соревновании ImageNet, где она достигла прорывных для своего времени результатов. Её архитектура состоит из пяти свёрточных слоёв, между которыми располагаются pooling-слои и слои нормализации, а завершают нейросеть три полносвязных слоя.

На схеме архитектуры все выходные изображения делятся на два одинаковых участка — это связано с тем, что нейросеть обучалась на старых GPU GTX580, у которых было всего 3 ГБ видеопамяти. Для обработки использовались две видеокарты, чтобы параллельно выполнять операции над двумя частями изображения.

Изначально на вход подаётся фотография размером 227×227×3, и размер свёрточных фильтров первого слоя — 11×11. Всего применяется 96 фильтров с шагом 4.

Попробуйте догадаться, каким будет размер выходного изображения после первого слоя? Подсказка: (227 − 11) / 4 + 1 = 55

Ответ: Выражение выше находит ширину и высоту изображения, исходя из размера и шага фильтров. Поскольку их общее число равно 96, итоговый размер будет 55×55×96. Кстати, его можно заметить на рисунке выше.

А каким будет число параметров?

Ответ: (11×11×3)×96 = 34848. Каждый из фильтров будет занимать локальную область 11x11x3, так как глубина входного изображения равнялась 3.

Если мы посмотрим на второй слой Max pooling, то в нём применяются фильтры 3×3 с шагом 2. Используя те же вычисления, что и выше, получим размер выходного снимка 27×27×96. Внимание, новый вопрос:

Чему равно число параметров в pooling-слое?

Ответ: 0! Помните, что мы передаём веса в свёрточные слои, чтобы обучить нейросеть. Но в pooling-слоях мы просто уменьшаем размер изображения, поэтому в них нет изучаемых параметров.

Вы можете поупражняться и повторить процесс для каждого последующего слоя, выяснив выходные размеры и число параметров. Мы выписали готовые значения:

Также стоит упомянуть о нескольких важных параметрах нейросети.

AlexNet была первой свёрточной нейросетью, выигравшей соревнование по классификации ImageNet в 2012 году. Она до сих пор используется в некоторых проектах в качестве базовой архитектуры или для передачи обучения. Но с момента её создания появилось множество других моделей с гораздо лучшей точностью. Например, уже в 2013 году нейросеть ZFnet смогла достичь результата 11.7% — в ней AlexNet использовалась в качестве основы, но с изменёнными параметрами и слоями. О других архитектурах речь пойдёт ниже.

VGGNet

На диаграмме выше вы можете увидеть, что в 2014 году VGGNet достигла более чем в два раза лучшего результата по сравнению с AlexNet. Основная идея VGG-архитектур — использование большего числа слоёв с фильтрами меньшего размера. Существуют версии VGG-16 и VGG-19 с 16 и 19 слоями соответственно.

С маленькими фильтрами мы получим не так много параметров, но при этом сможем гораздо эффективнее обрабатывать их.

Попробуем посчитать размер выходных изображений и число параметров точно так же, как мы это делали для AlexNet. Если вычислить объём памяти, необходимый для обработки одного изображения, то он будет равен примерно 100 МБ (только для прямого прохода). Это означает, что видеокарта с 5 ГБ памяти сможет обрабатывать всего 50 фотографий за раз.

Несколько фактов об архитектуре VGGNet:

В прикладных задачах обычно используются архитектуры VGG16 или VGG19 (VGG19 работает лучше, но расходует больше памяти).

GoogleNet

GoogleNet — ещё более глубокая архитектура с 22 слоями. Целью Google было разработать нейросеть с наибольшей вычислительной эффективностью. Для этого они придумали так называемый модуль Inception — вся архитектура состоит из множества таких модулей, следующих друг за другом.

Также в GoogleNet нет полносвязных слоёв, и она содержит всего 5 миллионов параметров — в 12 раз меньше, чем у AlexNet.

В составе GoogleNet есть небольшая подсеть — Stem Network. Она состоит из трёх свёрточных слоёв с двумя pooling-слоями и располагается в самом начале архитектуры.

На схеме нейросети можно увидеть небольшие промежуточные «отростки» — это вспомогательные классификационные выходы для введения дополнительного градиента на начальных слоях.

Идея основного модуля Inception заключается в том, что он сам по себе является небольшой локальной сетью. Вся его работа состоит в параллельном применении нескольких фильтров на исходное изображение. Данные фильтров объединяются, и создаётся выходной сигнал, который переходит на следующий слой.

Но здесь же кроется проблема. Рассмотрим пример: возьмём упрощённую версию модуля Inception и попробуем посчитать размеры выходных изображений после применения каждого фильтра. При исходной фотографии 28×28×256 получим следующее:

В результате вычислений мы обнаружили, что наш небольшой блок выполняет 854 миллиона операций! При этом pooling-слои не уменьшают размер объекта — это означает, что после каждого объединения фильтров он будет только расти, и вычисления станут очень дорогостоящими.

Чтобы этого избежать, введены так называемые «узкие места» — слои с фильтром 1×1, уменьшающие глубину изображения.

Если мы вернёмся к нашему примеру и добавим к нему несколько дополнительных слоёв, то увидим, что вычислительная сложность уменьшилась почти в 2,5 раза.

Использование таких модулей и отсутствие полносвязных слоёв делают GoogleNet очень эффективной и достаточно точной сетью. Но на этом развитие свёрточных архитектур не остановилось.

ResNet

В 2015 году ResNet произвела настоящую революцию глубины нейросетей. Она состояла из 152 слоёв и снизила процент ошибок до 3,57% в соревновании классификации ImageNet. Это сделало её почти в два раза эффективнее GoogleNet.

Что же происходит с нейросетью, когда мы увеличиваем число слоёв? Можно ли, взяв обычную архитектуру вроде VGG, просто складывать всё больше и больше слоёв друг на друга и достигать лучшей точности?

Нет, нельзя. Скорее всего, более глубокая нейросеть покажет даже худшие результаты как при обучении, так и при тестировании. И переобучение здесь не при чём, поскольку тогда тренировочная ошибка была бы низкой.

Создатели ResNet предположили, что загвоздка кроется в оптимизации — более глубокие модели гораздо хуже поддаются настройке. Тогда они решили не складывать слои друг на друга для изучения отображения нужной функции напрямую, а использовать остаточные блоки, которые пытаются «подогнать» это отображение. Так ResNet стала первой остаточной нейронной сетью. Говоря простыми словами, она «перепрыгивает» через некоторые слои. Они больше не содержат признаков и используются для нахождения остаточной функции H(x) = F(x) + x вместо того, чтобы искать H(x) напрямую.

Нейросеть состоит из большого стека одинаковых остаточных блоков, каждый из которых имеет два свёрточных слоя 3×3. Периодически число фильтров удваивается, а их размерность уменьшается с шагом 2 (/ 2 в каждом измерении). В самом начале архитектуры присутствует дополнительный свёрточный слой. Также у ResNet нет полносвязных слоёв в конце — используется только один слой с выходными классами. С увеличением числа слоёв для уменьшения размерности изображения применяются точно такие же дополнительные слои, как и в GoogleNet.

И, наконец, несколько важных параметров:

В результате экспериментов с ResNet выяснилось, что очень глубокие сети действительно можно обучить без ухудшения точности. Нейросеть достигла наименьшей ошибки в задачах классификации, которая превзошла даже человеческий результат.

И ещё немного

Совершенствование свёрточных архитектур не закончилось — появились новые версии ResNet, достигающие лучших результатов (Wide ResNet и ResNeXT). В 2017 году представлена глубокая нейросеть FractalNet, в которой уже нет остаточных соединений. Вместо них применяются более сложные конструкции, похожие на разветвлённые деревья.

CNN продолжают развиваться и активно используются в задачах классификации изображений.

А теперь попробуйте попрактиковаться и самостоятельно написать код для обучения нейронных сетей и CNN. Вам понадобится Python > 3.6 и среда Jupyter Notebook или Jupyter Lab. Задание включает в себя материал, который мы изучили на последних нескольких лекциях: реализация обратного распространения ошибки (back propagation), оптимизация, пакетная нормализация, Dropout и обучение свёрточных нейросетей. Можете выбрать только те упражнения, которые кажутся вам наиболее полезными и интересными. Все инструкции и необходимые файлы можно скачать отсюда.

Мы рассмотрели популярные свёрточные архитектуры и познакомились с их устройством. Обязательно выполните практическое задание: оно позволит глубже погрузиться в процесс обучения нейросетей и посмотреть на него изнутри. Если вы столкнётесь с какими-либо трудностями, не стесняйтесь задавать вопросы в комментариях — мы обязательно ответим.

А в следующий раз поговорим о рекуррентных нейронных сетях.

Следующие лекции (список будет дополняться по мере появления материалов):

С оригинальной лекцией можно ознакомиться на YouTube.

Источник

CNN объяснил, зачем глава ЦРУ приезжал в Москву

Виталий Белоусов/РИА «Новости»

Основным поводом для недавнего визита директора ЦРУ Уильяма Бернса в Москву была ситуация на российско-украинской границе. Об этом сообщает CNN со ссылкой на источники.

Бернс приезжал в Россию 2-3 ноября и встречался с секретарем Совета Безопасности Николаем Патрушевым. Пресс-служба Совбеза сообщала, что «стороны обсудили российско-американские отношения».

Однако, по данным, CNN президент США Джо Байден направил директора ЦРУ в Россию, «чтобы предупредить Кремль, что США внимательно следят за наращиванием российских войск на границе с Украиной». Вашингтон посредством визита главы разведуправления пытался понять мотивы действий Москвы.

Источники телеканала сообщили, что после поездки Бернс говорил по телефону с украинским президентом Владимиром Зеленским. Главная цель разговора — попытка снять напряженность между Москвой и Киевом. Для этих же целей 4 ноября на Украину был отправлен высокопоставленный чиновник Госдепартамента США.

CNN утверждает, что столь активные действия Вашингтона по линии ЦРУ и Госдепартамента подчеркивают серьезность отношения администрации Байдена к ситуации на российско-украинской границе и последним передвижениям российских войск. При это опрошенные эксперты расходятся во мнениях по поводу мотивов Москвы. Часть из них считает, что Россия готовится к полномасштабному военному вторжению на Украину, другие полагают, что стягивание армейских подразделений преследует задачу просто запугать Киев.

«Это, безусловно, беспрецедентное наращивание сил, и если Россия захочет вторгнуться в Украину, у нее есть возможность и способность сокрушить украинские вооруженные силы», — отметил в беседе с CNN высокопоставленный чиновник из Госдепартамента. По его словам, военное командование России в такой ситуации может отдать приказ о начале вторжения в любой момент, и никакие средства оповещения не помогут Киеву.

Американские и европейские дипломаты также отмечают, что Вашингтон проводит небывалую по масштабу информационную кампанию, чтобы осведомить весь мир о ситуации на российско-украинской границе. »Администрация президента очень обеспокоена, не помню, чтобы такое было в последние годы. Я бы не стал недооценивать этот факт, они проводят масштабную работу для повышению осведомленности о ситуации», — сообщил CNN дипломат на условиях анонимности.

Другой сотрудник дипломатической службы отметил, что обеспокоенность США отношениями Москвы и Киева «весьма специфична». По его словам, реакция Вашингтона и ситуация в целом сейчас внимательно изучаются в европейских столицах, где восприятие российской угрозы различается.

В то же время и в самом Вашингтоне далеки от консенсуса по поводу намерений Москвы. По данным CNN, в Пентагоне заявили, что не видят признаков подготовки Кремлем длительной и полномасштабной военной операции. На это, в частности, указывает отсутствие у границы с Украиной тыловой поддержки: подвоза продовольствия, топлива, ремонтных армейских подразделений.

Такое же мнение выражал глава Объединенного комитета начальников штабов Марк Милли — он подчеркивал, что признаков «неминуемого наступления» российских войск на украинские территории нет, но все же выражал обеспокоенность по поводу передвижения армии вдоль границы.

Внимание Запада к российским войскам приковано с прошлой недели. Тогда Киев заявил о применении боевых дронов в Донбассе, появлялись крайне противоречивые сообщения, что украинские военные заняли село Старомарьевка, расположенное на линии соприкосновения. Антироссийская риторика Киева усилилась еще и на фоне энергетического кризиса на Украине: в стране явный дефицит угля и газа, не работает больше половины ТЭС, а некоторые чиновники и депутаты не исключают веерных отключений электричества.

2 ноября американское издание Politico опубликовало спутниковые снимки, якобы свидетельствующие о стягивании российских вооруженных сил к границе с Украиной. По информации издания в район города Ельни Смоленской области направлена элитная 1-я гвардейская танковая армия. Многие американские СМИ перепечатали эту информацию.

Однако Смоленская область граничит с Белоруссией, а не с Украиной. Ельня расположена в 100 км от Могилевской области Белоруссии и в более чем 240 км от границы с Украиной. В МИДе публикации американских изданий назвали «фейк-кампанией» и «информационным залпом».

Пресс-секретарь президента Дмитрий Песков подчеркнул, что на подобные публикации западных СМИ не нужно обращать внимание, а перемещение российских войск в пределах своих границ является исключительно внутренними делами страны и не несут никаких внешних угроз. Секретарь Совета национальной безопасности и обороны (СНБО) Украины Алексей Данилов также опроверг заявления о стягивании российских танков. Активность российской армии не фиксировалась и украинскими пограничниками.

Позже Минобороны Украины заявляло, что на начало ноября на российско-украинской границе, а также на территориях непризнанных ЛНР и ДНР дислоцируется 90-тысячный российский контингент — войска 8-й, 20-й армий Южного и Западного военных округов, силы и средства Черноморского флота Российской Федерации, а также несколько соединений и части 4-й, 6-й армии Военно-воздушных сил и противовоздушной обороны Воздушно-космических сил российских Вооруженных сил.

США выразили обеспокоенность такими данными. Посольство России в Вашингтоне, комментируя эти заявления, выразило недоумение. «Вызывает недоумение, что пресс-службы Госдепартамента и Пентагона обеспокоены перемещением российских вооруженных сил по собственной территории. Взгляните в зеркало — американские войска перемещаются безответственно по всему миру. Оставляют после себя хаос», — говорилось в сообщении дипмиссии.

Источник

Cnn что это такое простыми словами

• ___ = Politics (TV slogan)

• ___ Airport Network

• ___ Newsroom: cable show

• ‘John King, USA’ airer

• ‘Larry King Live’ airer

• ‘Paula Zahn Now’ airer

• ‘The Situation Room’ airer

• ‘The Situation Room’ broadcaster

• 1980 Turner launch

• 24 hr. news network

• 24-hr. information station

• 24-hr. reporting station

• Aaron Brown’s employer

• American Morning airer

• American Morning home

• Anderson Cooper 360

• Anderson Cooper employer

• Anderson Cooper’s channel

• Anderson Cooper’s channel, for short

• Anderson Cooper’s net

• Anderson Cooper’s network

• Andrea Koppel’s employer

• Atlanta-based media co.

• Atlanta’s ___ Center

• BBC World alternative

• Bernard Shaw’s employer

• Bill O’Reilly’s not on it

• Black ___ (rap music, said Chuck D)

• Broadcast debut of June 1980

• Cable channel founded in 1980

• Cable channel with the citizen journalist iReport section

• Cable network for short

• Cable offering since 1980

• Campbell Brown’s channel

• Candy Crowley’s employer

• Channel for Anderson Cooper

• Channel often seen at hotel bars and airport lounges

• Channel since 1980

• Channel that recently hired Eliot Spitzer

• Channel with Anderson Cooper 360

• Connie Chung’s employer

• Cooper and Blitzer’s network

• Early Edition cable sta.

• Early Turner project

• Employer of Lou Dobbs

• Fareed Zakaria GPS airer

• Former employer of Paula Zahn

• Fox News competitor

• Frequent Peabody Award winner

• Go Beyond Borders sloganeer

• Greta Van Susteren’s channel

• Headline News broadcaster

• Headline News channel

• Home of Headline News

• Home of Your Bottom Line

• House Call network

• In the Money channel

• Inside Politics broadcaster

• It aired ‘Crossfire’

• It has headquarters at N.Y.C.’s Time Warner Center

• John King’s channel

• John King’s station

• Judy Woodruff’s employer

• King’s longtime home

• Larry King broadcaster

• Larry King channel

• Larry King employer

• Larry King Live broadcaster

• Larry King Live channel

• Larry King Live programmer

• Larry King station

• Larry King’s bailiwick

• Larry King’s cable carrier

• Larry King’s domain

• Larry King’s letters

• Larry King’s milieu

• Larry King’s network

• Larry King’s old channel

• Larry King’s TV home

• Larry King’s TV network

• Larry King’s workplace

• Late Edition channel

• Late-breaking story carrier

• Letters for a King?

• Letters from Atlanta

• Live from the Headlines airer

• Lou Dobbs Moneyline carrier

• Lou Dobbs Tonight airer

• Lou Dobbs Tonight carrier

• Lou Dobbs Tonight channel

• Media channel launched in ’80

• Media initals since 1980

• Media letters since 1980

• Nancy Grace’s employer

• Network for scores

• Network launched in ’80

• News channel that ranks dead last in viewers

• News hound’s letters

• News provider letters

• Notable 1980 TV debut

• One of T. Turner’s channels

• Org. with a This Just In blog

• Organization mentioned in Alan Jackson’s Where Were You (When the World Stopped Turning)

• Outlet from Atlanta, in brief

• Parker Spitzer airer

• Parker Spitzer channel (better run this clue before it gets cancelled)

• Part of AOL Time Warner

• Paula Zahn NOW channel

• Paula Zahn’s channel

• Paula Zahn’s employer

• Piers Morgan appears here

• Piers Morgan Tonight airer

• Piers Morgan Tonight channel

• Piers Morgan Tonight network

• Piers Morgan’s channel

• Political Ticker channel (abbr.)

• Popular cable channel

• Reliable Sources airer

• Reliable Sources broadcaster

• Reliable Sources channel

• Sanjay Gupta, MD channel

• Situation Room channel

• Situation Room station

• Soledad O’Brien’s employer

• State of the Union station

• Station Lou Dobbs recently quit

• Station where Larry King will host his final show this December

• Ted Turner founded it

• Ted Turner network

• The black ___ (Chuck D’s definition of rap)

• The Situation Room carrier

• The Situation Room channel

• The Situation Room network

• This Week at War airer

• Time Warner Center occupant

• Time Warner subsidiary

• Turner Broadcasting System division

• Turner’s first TV sta.

• TV channel with a weekly show called The Music Room

• TV site for bulletins

• Where Bernard Shaw anchored

• Where Bernard Shaw was an anchor for 21 yrs.

• Where Larry King will be replaced by Piers Morgan

• Where to catch Anderson Cooper

• Where to find Larry and John King

• Where to find Larry King

• Where to see Anderson Cooper

• Where to see Crossfire

• Where to see Larry King

• Where to see Larry King Live

• Where to see Nancy Grace

• Where to see On the Story

• Where to view Larry King

• Where Tucker Carlson got his ass handed to him by Jon Stewart

Источник