invalid solr response что делать
err invalid http response
Windows-системы, как отмечается многими пользователями, не застрахованы от ошибок. Одной из таковых является получение и уведомления типа ERR_INSECURE_RESPONSE. Что это за ошибка, знают далеко не все. Но устранить проблему можно совершенно просто. Достаточно следовать приведенным ниже инструкциям, которые, кстати, могут пригодиться и в других случаях, когда операционная система отказывается работать.
ERR_INSECURE_RESPONSE: что это за ошибка?
Природа сбоя состоит в том, что происходит ошибка запроса к серверу с пользовательского терминала. Если посмотреть на самый обычный перевод термина, можно сообразить, что это есть внутренняя неполадка.
По крайне мере об этом свидетельствует INSECURE, что представляет собой исключительно внутреннюю службу безопасности. О том, что она не отвечает, сигнализирует слово RESPONSE. Таким образом, выдается сообщение о проблеме с указанием на строку ERR_INSECURE_RESPONSE. Что это за ошибка, более или менее понятно. Теперь посмотрим, как ее устранить.
Сбой и основные причины его появления
Считается, что главная причина появления такой проблемы главная состоит в использовании полудуплексного подключения в сети, когда связь осуществляется, так сказать, поверх протокола TCP.
С другой стороны, если вы имеете выделенный хостинг, браузер тоже может блокировать вход в него. Связано это с недействительным сертификатом. А вот самая большая проблема состоит в том, что пользовательский ПК может блокироваться и в отсутствие такого сертификата.
ERR_INSECURE_RESPONSE: как исправить ошибку?
Теперь непосредственно о том, как устранить проблему. Рассмотрим алгоритм действий на примере браузера Yandex. Для него нужно запустить «Мастер импорта сертификатов».
После этого нужно будет воспользоваться функцией сохранения файла в формате CRT (по умолчанию предлагается сохранение на «Рабочем столе»). Затем останется просто перезагрузить страницу. Сертификат буде прикреплен автоматически.
Но и тут решение, предложенное выше, может не помочь, а проблема появится снова в виде сообщения ERR_INSECURE_RESPONSE. Что это за ошибка в данном случае? Сбой может быть связан с активированной в Windows службой проверки сертификатов. А вот ее-то и стоит отключить. Делается это просто. Однако при завершении работы самой службы и процесса, с ней связанного, желательно использовать «Диспетчер задач», в котором завершается работа всех приложений, так или иначе имеющих отношение к основной службе. Конечно же, для деактивации всех этих процессов можно использовать и командную строку, и оболочку Windows Shell, но это необязательно, хотя именно такая методика выглядит намного более предпочтительной.
Пользователи Интернета часто встречаются с разнообразными ошибками. В их число входит и ERR_INSECURE_RESPONSE. Как всегда, сообщение об этом выскакивает в самый неподходящий момент, нарушая спокойную работу в Сети. Что означает ERR_INSECURE_RESPONSE, как исправить ошибку своими силами и в чем причины ее появления, разберем в этой статье.
Сообщение о прекращении действия сертификата
Почему появляется ошибка в браузере
Итак, начнем по порядку. ERR_INSECURE_RESPONSE означает – “Ошибка: небезопасный ответ”. Из-за чего появляется данная ошибка? Многие сайты применяют дополнительные средства защиты от хакеров. Соединение в этом случае производится не только по TCP, но и по специальному протоколу WebSocket. При посещении таких ресурсов пользователю приходит ответ с сообщением об ошибке ERR_INSECURE_RESPONSE и сертификатом безопасности, не прошедшим проверку. Как исправить эту проблему, рассмотрим далее.
Как исправить ошибку ERR_INSECURE_RESPONSE при помощи обновления версии браузера
Часто причиной появления данной ошибки является устаревшая версия браузера. В этом случае действия очень просты – необходимо обновить обозреватель, который обычно используется для выхода в Интернет.
Вместе с обновлениями в браузер загрузятся и действующие сертификаты безопасности, которые пройдут проверку при соединении по протоколу WebSocket. Данные действия не отнимут у пользователя много времени (конечно, многое зависит от качества связи), и можно будет вновь наслаждаться работой в предпочитаемом обозревателе.
Как решить проблему с появлением ошибки ERR_INSECURE_RESPONSE посредством изменения настроек браузера
Если не помог первый вариант с обновлением версии браузера, стоит попробовать добавить корневой сертификат. Где это сделать? В настройках самого обозревателя.
Затем снова зайдите в браузер. В дополнительных настройках найдите “Управление сертификатами” (Яндекс.Браузер) или “Настроить сертификаты” в разделе “Конфиденциальность и безопасность” (Google Chrome). В любом случае перед вами выйдет одно и то же окно.
Изменение настроек браузера
Нажмите “Импорт” и следуйте подсказкам Мастера. Когда вас попросят добавить импортируемый файл, укажите путь к ранее сохраненному и переименованному вами документу. Обязательно обновите страницу браузера, на которой появлялась ошибка ERR_INSECURE_RESPONSE.
Отключение проверки сертификатов, как способ исправления ошибки ERR_INSECURE_RESPONSE
Если вы доверяете ресурсу, к которому вдруг не стало доступа по причине появления ошибки ERR_INSECURE_RESPONSE, попробуйте отключить проверку сертификатов.
Как отключить проверку сертификатов в Opera, Яндекс.Браузер и Google Chrome
У этих трех браузеров алгоритм действий похож. Нужно снова зайти в дополнительные настройки и в управление сертификатами. Выйдет дополнительное окно, в котором сделайте следующее:
Отключение защиты в Google Chrome
Действия в Mozilla Firefox
Перейдите во вкладку “Сертификаты” в дополнительных настройках браузера и нажмите “Просмотр сертификатов”.
Просмотр сертификатов в Mozilla Firefox
Затем во вкладке ”Серверы” нажмите “Добавить исключение”. Перед вами откроется окно, куда введите адрес сайта, на котором не нужно проводить проверку сертификатов. Подтвердите свои действия.
Завершение действий в Mozilla
Одно из рассмотренных выше решений обязательно поможет вам самостоятельно справиться с ошибкой ERR_INSECURE_RESPONSE. Если же проблема остается, значит, неполадки обнаруживаются на самом сервере и нужно просто подождать, пока программисты устранят ошибку.
We have an in-house web server served via Python which was running on port 8080 without issue until this weekend. After a Chrome update this weekend, my colleagues and I now receive a ERR_INVALID_HTTP_RESPONSE when we attempt to access the web server via Chrome. This issue seems to be specific to Chrome and port 8080. Port 8080 works in IE, and port 80 works for both IE and Chrome with no changes on the server side. The web server is not being served on port 80 as it is still in development and not production (which is company standard practice for internal services).
Based on some research, it seems like different sites/services have been having this problem at one point or another as Chrome has been updated. Most of those posts seemed to involve HTTP/0.9 being relegated into the bad-security-equals-no-support bucket. Our server is using HTTP/1.0, and I have experimented with HTTP/1.1 as well to see if we are having a similar issue.
curl doesn’t show any obvious header issues (that I can see) to indicate a possible root cause. Chrome’s developer console isn’t providing any answers either. Obviously, I am missing something subtle as it seems a browser update shouldn’t completely prevent a server being accessed.
Поиск: «invalid server response»
При попытке загрузить любые файлы CSV (всех кодировок) во всех браузерах выходит ошибка «Invalid server response». Пробовал делать csv выгрузку с сайта и залить её, ничего не выходит. Ошибка выходит при попытке загрузки файла, который ранее.
Сегодня стала появляться в магазинах, в Инсталлере.Invalid server response with code 503 while request www.webasyst.com (cUrl used)
Сегодня во всех магазинах вываливается такая ошибка в Инсталлере: Invalid server response with code 503 while request www.webasyst.com (cUrl used)
Хочу импортировать CSV файл, выдает такую ошибкуошибка возникает при загрузке любого файла. Пробовал менять кодировку, разделитель данных, ничего не помогает. Как это исправить?
После обновления движка или при попытке поставить новый стала вылазить ошибкаhttp://joxi.ru/zAN5Q1GHlyGVk2лицензия куплена.
Скажите когда поправят?
в чем может быть проблема?
Добрый день! помогите что делать? установил обновления но все и после этого перестал работать сайт!Fatal error: Access level to shopPlugin::$settings_config must be protected (as in class waPlugin) or weaker.
При попытке удаления ранее установленного плагина https://www.webasyst.ru/store/plugin/payment/egopa. через Инсталлер-Плагины или Инсталлер-Установлено плагин не удаляется, в логе installer/messages.log появляется сообщение:2016-05-30 09:34:45.
Добрый день.При установке темыYourshop выдаёт ошибку Fri, 20 Jan 2017 14:59:10 +0500 Yourshop (Фото) Подготовка к установке Fri, 20 Jan 2017 14:59:10 +0500 Yourshop (Блог) Подготовка к установке Fri, 20 Jan 2017 14:59:10 +0500 Yourshop (Сайт).
Wed, 19 Feb 2014 14:56:05 +0200 Shop-Script 5 Downloading new version Error occurred Invalid server response while file download An error occurred during the installation. Invalid server response while file download Download installation log.
Помогите исправить Ошибку #0, возникающую при нажатии кнопки Оформить заказ (после вчерашнего обновления). Заказ приходит, но клиент видит ошибку!Кеш чистили! PUSH-уведомления не включены!
Доброе время суток. Проблема такая. Сделали экспорт со старого вебасиста «3» на новый «6».весь товар удачно экспортировался но. товар на сайте в данное время отмечен в налии по «0 шт» как отметить оптом что товара по.
С помощью CSV-файла можно быстро импортировать в интернет-магазин сразу много товаров и категорий. Создавайте CSV-файлы в табличных программах, например: OpenOffice/LibreOffice Calc, Microsoft Excel, iWork. Образцы CSV-файлов с примерами из этого.
Здравствуйте, при импорте файла из 1с, изображения содержащие кириллические символы не импортируются, с остальными все нормально.Есть какое-либо решение, кроме переименовывания изображений?
Добрый день!Требуется выявить и устранить причины высокой нагрузки, а также многочисленные ошибки на сайте.Основные проблемы (но не единственные):1) Сайт регулярно недоступен (ошибка 1203). Каждый день в интервале примерно с 06:00.
Инсталлер на этапе обновления магазина выдает оишбку: Произошла ошибка Invalid server response while file download
Купил компонент Хаб. После тога как получил сообщение что можно скачать и установить, нажал на Инсталлер и вместо скачивания приложения получил следующую надпись: Invalid server response with code 500 while request.
Возможно ли реализовать данную функцию?на данный момент это выглядит так, то есть возможна только загрузка изображений с компьютерабыло бы удобно, если просто вставить урл и загрузить картинкуИмпорт из CSV к сожалению не работает, пишет Invalid server.
Invalid server response with code 400 while request.
Webasyst — это CMS нового поколения, совмещающая в себе инструменты для управления сайтом и интернет-магазином с полезными приложениями для совместной работы с коллегами и взаимодействия с клиентами. Единый центр управления бизнесом через интернет.
Платформа
Магазин Webasyst
Помощь
Мы получаем и обрабатываем персональные данные посетителей сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Отправка персональных данных с помощью любой страницы сайта подразумевает согласие со всеми пунктами Политики.
Как защититься от ERR_INVALID_HTTP_RESPONSE
Запускаю HTTP-сервер на сокетах.
Обновляю страницу браузера, на которой было зависание сервера, и снова вижу: ERR_INVALID_HTTP_RESPONSE
Соединение с клиентом сервер создёт без ошибок:
Причину зависания я убрать могу (просто, неправильно обработал запрос клиента).
Но как защититься от таких ошибок вообще? И можно ли?
Добавлено через 12 минут
Через определённое время (несколько десятков секунд) сервер определяет, что чтение запроса не удалось (result==0).
Но почему так долго? И где находится управление этим временем?
Вот примерная стуктура программы:
Как защититься от перехвата запросов проги к БД (расположенной на сайте)?
Пишу прогу, которая ведет обмен с БД на сайте (используя GET) По всей видимости, пользователь.
Как защититься от помех
Есть девайсина, собранная на АВР. Работает нормально. Почти. Проблема в помехах. Близко.
Как защититься от ботнета?
tcpdump не работает и не заработает. моей ошибки нет в гугле. как отследить с каких айпи досят и.
Как защититься от мультиаккаунтов?
Всем привет! Как можно защитить сайт от мультиаккаунтов? Вопрос не новый и 100% защиты нету, но.
LVV, если вы не поскипали что-то важное в цикле while(), то очень похоже на то, что max_client_buffer_size = 0
Добавлено через 6 минут
UP: еще вариант: это не 1й запрос браузера и этот сокет открыт «про запас». Попробуйте посмотреть снифером, весь трафик на сервер от браузера.
Спасибо за советы, prik.
Поколдую.
Добавлено через 27 минут
Со значением max_client_buffer_size всё нормально.
Выдаёт 1024 (до recv)
Не могу понять одной вещи.
Если клиент отправляет правильные данные, то сервер обрабатывает их нормально.
Если я ввожу в браузере неправильные данные, то сервер виснет не в момент их обработки, а в процессе их чтения.
Как такое может быть? Как сервер может зависнуть от данных, которых еще не прочитал? Ведь обработка клиентского запроса идёт ниже.
Русские Блоги
Введение в конфигурацию Solr
Краткий обзор Solr
Разработка полнотекстового поиска
1. Что такое Solr?
2. Что такое Lucene?
3. Solr vs Lucene
Схема архитектуры Solr и Lucene:
Solr использует Lucene и расширяет его!
4. Сборка и отладка Solr
4.1 Установите виртуальную машину
Solr должен работать на виртуальной машине Java с Java 1.6 или выше. Для запуска стандартных служб Solr вам нужно только установить JRE, но если вам нужно расширить функции или скомпилировать исходный код, вам необходимо скачать JDK для его завершения. Вы можете скачать необходимый JDK или JRE по следующему адресу:
Пожалуйста, обратитесь к соответствующему справочному документу для шагов установки.
4.2 Скачать Solr
В этой статье исследуется версия Solr 4.2. Следующие введения относятся к версии Solr 4.2. Если есть какие-либо расхождения с последней версией Solr, пожалуйста, обратитесь к официальному содержанию сайта. Официальный веб-сайт Solr: http://lucene.apache.org/solr/
4.3 скачать и настроить Apache Ant
ANT_HOME: E: \ Work \ apache-ant \ 1.9.1 (здесь вы разархивировали каталог) PATH:% ANT_HOME% \ bin (Этот параметр упрощает работу в среде dos)
Чтобы увидеть, была ли установка успешной, введите команду ant в окне командной строки и, если появится результат:
Эта установка муравья прошла успешно! Поскольку ant запускает файл build.xml по умолчанию, этот файл должен быть создан нами. Теперь вы готовы собрать исходный код Solr. Введите исходный каталог Solr в окне командной строки и введите ant, чтобы отобразить текущее сообщение с подсказкой об использовании build.xml.
Независимо от всего остального, нам просто нужно собрать для IDE, которую мы используем. Если вы используете eclipse, введите его в командной строке: ant eclipse. Если вы используете IntelliJ IDEA, введите его в командной строке: ant idea. Это будет строить это.
Просто скачайте jar и поместите jar в библиотеку ant (E: \ Work \ apache-ant \ 1.9.1 \ lib), чтобы снова запустить ant. До сих пор вы можете отлаживать код Solr.
4.4 настроить и запустить код Solr
Solr использует файл StartSolrJetty в качестве входного файла для отладки кода. Здесь вы можете указать порт, используемый сервером, и каталог веб-приложений Solr. Как правило, вам не нужно устанавливать его, вы можете отладить по умолчанию. Solr Home также может быть установлен в коде для правильной работы. System.setProperty («solr.solr.home», «E: \\ Work \\ solr-4.2.0-src-idea \\ solr \\ example \\ solr»);
В настоящее время он использует пример, который поставляется с ним в качестве корневого каталога конфигурации Solr. Если у вас есть другие каталоги конфигурации Solr, вы можете установить его. Просто нажмите Run, и отладка также доступна. Он должен работать без проблем. Обратите внимание на порт, используемый контейнером сервлета.
FAILED [email protected]: 8983: java.net.BindException: адрес уже используется: JVM_Bind указывает, что текущий порт занят. Измените его. Если ошибки нет, вы можете ввести адрес в браузере:http://localhost:8983/solr/Вы можете увидеть следующий интерфейс
На этом этапе Solr успешно настроен и запущен. Если вы хотите выполнить отладку с помощью кода, вы можете использовать метод Initialize () Initializer в методе при запуске точки останова. Если вы хотите отлаживать в браузере, вы должны перейти к методу doFilter SolrDispatchFilter Средняя точка останова.
Примечание: IE9 имеет ошибки в режиме совместимости и должен быть установлен в несовместимый режим.
5.Solr основы
Поскольку Solr оборачивает и расширяет Lucene, они используют много одинаковых терминов. Более того, индексы, созданные Solr, полностью совместимы с библиотекой поисковой системы Lucene. При правильной настройке Solr в некоторых случаях может потребоваться кодирование, и Solr может читать и использовать индексы, встроенные в другие приложения Lucene. В Solr и Lucene один или несколько документов используются для построения индекса. Документ содержит одно или несколько полей. Поля включают имя, контент и метаданные, которые сообщают Solr, что делать с контентом.
Например, поле может содержать строки, числа, логические значения или даты, а также может содержать любой тип, который вы хотите добавить, просто используйте соответствующую конфигурацию в файле конфигурации solr. Поле может быть описано с помощью ряда опций, которые сообщают Solr, как обрабатывать контент во время индексации и поиска.
Теперь рассмотрим подмножество важных атрибутов, перечисленных в таблице 1:
Индексированное поле можно искать и сортировать. Вы также можете запустить процесс анализа Solr в индексированном поле, которое может изменить содержимое для улучшения или изменения результатов.
Сохраненное содержимое поля сохраняется в индексе. Это полезно для извлечения и выделения контента, но не обязательно для реальных поисков. Например, многие приложения хранят указатели на расположение содержимого, а не на фактическое содержимое файла.
5.1 Конфигурация схемы
Файл конфигурации schema.xml находится в каталоге \ solr \ example \ solr \ collection1 \ conf каталога установки и распаковки, куда вы скачали пакет solr. Это файл, связанный со схемой solr. Откройте этот файл конфигурации, и вы найдете подробные комментарии. Организация шаблонов в основном делится на три важные конфигурации
5.1.1 Раздел типов
Некоторые общие определения, которые можно использовать повторно, которые определяют, как Solr (и Lucene) обрабатывают поле. То есть тип, добавляемый к атрибуту файла xml в индексе, например int, text, date и т. Д.
fieldType name=»string» sortMissingLast=»true»/>
И другие свойства определяют реальное поведение этого fieldType.
Если установлено значение true, данные без поля сортируются после данных с полем, независимо от параметров сортировки на момент запроса. По умолчанию установлено значение false.
Перевернись. По умолчанию установлено значение false
Токенайзер для типа поля
Операция, используемая для текущей сегментации слова. Index представляет токенизатор, используемый при генерации токенайзера запроса индекса, используемого во время запроса.
Фильтры, применяемые после сегментации слова Фильтры вызываются в том же порядке и конфигурации.
5.1.2. fileds
Имя атрибута, который вы добавили в индексный файл, а для используемого выше типа требуется тип
Существует также специальное поле copyField, которое обычно используется для извлечения.Это только индексирует и разбивает это поле. Поле dest для copyField должно иметь значение multiValued = true, если имеется несколько источников.
Описание атрибута поля:
По умолчанию это правда. Эти данные должны быть найдены и отсортированы. Если данные не проиндексированы, их значение должно быть истинным.
По умолчанию это правда. Уместно указать, что это поле включено в результаты поиска. Если данные не сохранены, индексированное значение должно быть истинным.
Длина поля не влияет на оценку, и когда она не увеличивается во время индексации, установите для нее значение true.
Общие текстовые поля не установлены в true.
Должно быть установлено в значение true, если поле используется для подобных целей и выделения функций.
Поля сжаты. Это может привести к замедлению индексации и поиска, но это уменьшит объем памяти.Сжатые могут быть сжаты только StrField и TextField, что обычно подходит для полей длиной более 200 символов.
Если поле имеет более одного значения, оно может быть установлено в true.
Используется с multiValued для установки количества виртуальных пробелов между несколькими значениями
Примечание: _version_ является специальным полем и не может быть удалено. Записывает текущий номер версии индекса.
5.1.3 Другие конфигурации
uniqueKey: уникальный ключ. Показанные выше поля настраиваются здесь. Как правило, они уникальны, такие как id и url. Может использоваться при обновлении и удалении.
defaultSearchField: атрибут поиска по умолчанию, такой как q = solr, является поиском по умолчанию для этого поля
solrQueryParser: режим преобразования запроса, независимо от того, нужно ли использовать заглавные буквы И / ИЛИ
5.2 Solr configurationsolrconfig.xml
Файл конфигурации solrconfig.xml находится в каталоге E: \ Work \ solr-4.2.0-src-idea \ solr \ example \ solr \ collection1 \ conf в каталоге установки и распаковки, в который вы скачали пакет solr. Этот файл конфигурации содержит много содержимого Основное содержание: используемая конфигурация lib, включая некоторые подключаемые модули зависимых jar-файлов и Solr, конфигурация информации о компонентах, конфигурация индекса и конфигурация запроса. Давайте поговорим о конфигурации индекса и конфигурации запроса подробнее ниже.
5.2.1 indexConfig
Решите факторы производительности, чтобы понять компромиссы производительности, связанные с различными изменениями. Таблица 1 суммирует факторы, которые контролируют обработку индекса Solr:
Сократите количество используемых файлов, объединив множество внутренних файлов Lucene в один файл. Это может помочь уменьшить количество файловых дескрипторов, используемых Solr, за счет снижения производительности. Если в приложении нет файловых дескрипторов, по умолчанию должно быть достаточно значения false.
При добавлении или удалении документов, чтобы уменьшить частоту индексации, Solr выберет кеширование в памяти. Когда файл в памяти будет больше заданного значения, он будет обновлен до библиотеки индексов. Большие значения могут ускорить индексирование, но жертвуют большим объемом памяти. Если два значения установлены одновременно, индекс будет обновляться при достижении одного из них.
Определяет, как часто низкоуровневые сегменты Lucene объединяются. Меньшие значения (минимум 2) используют меньше памяти, но приводят к более медленному времени индексации. Большие значения могут ускорить индексирование, но жертвуют большим объемом памяти.
indexWriter Максимальное количество потоков, используемых при создании индекса
unlockOnStartup говорит Solr игнорировать механизм блокировки, используемый для защиты индексов в многопоточной среде. В некоторых случаях индекс может оставаться заблокированным из-за неправильного завершения работы или других ошибок, что препятствует его добавлению и обновлению. Установите значение true, чтобы отключить блокировки при запуске, разрешать добавления и обновления.
single: используется, когда индекс только для чтения или никакой другой процесс не изменил индекс.
native: используйте локальную блокировку файла операционной системы. Вы не можете использовать несколько Solr для совместного использования индекса в одной и той же JVM.
просто: используйте текстовый файл для блокировки индекса.
5.2.2 конфигурация запроса
Максимальное количество BooleanQuery. При превышении значения выдается исключение TooManyClausesException. Обратите внимание, что это глобальное значение. Если несколько SolrCores будут использовать одно значение, параметры в каждом ядре будут разными, и будет использоваться последнее.
filterCache хранит неупорядоченный набор идентификаторов документов lucene и 1. сохраняет результаты набора идентификаторов документов, полученные с помощью запросов фильтра (параметры «fq»). 2 также можно использовать для фасетного запроса 3. 3) Если настроено использование useFilterForSortedQuery, если в запросе есть фильтр, то используется filterCache.
Результаты поиска в кеше, список идентификаторов документов
Кеш объект Lucene’s Document, не самонагревающийся
Кэш поля использует идентификатор документа для быстрого доступа. FieldValueCache создается по умолчанию, даже если он не настроен здесь.
Если ваше приложение ожидает получить только несколько полей в документе, вы можете установить для свойства значение true. Обычный сценарий отложенной загрузки возникает, когда приложение возвращает и отображает серию результатов поиска, и пользователи часто выбирают один из них, чтобы просмотреть исходный документ, сохраненный в этом индексе. При первоначальном отображении часто требуется отображать только небольшую часть информации. Учитывая стоимость извлечения больших документов, вы должны избегать загрузки всего документа без необходимости.
Количество идентификаторов самого сохраненного документа в запросе.
Максимальное количество кэшей для документа результатов запроса. Например, на каждой странице требуется отображать 10 элементов. Здесь установлено значение 20, что означает, что кэш всегда будет давать вам еще 10 данных. Позволяет получить их при нажатии на следующую страницу. данные.
Эти параметры определяют события newSearcher и firstSearcher, которые можно использовать, чтобы указать, какие запросы должны выполняться при создании экземпляра нового поисковика или первого поисковика. Если ваше приложение ожидает запроса определенных конкретных запросов, вы должны раскомментировать эти разделы и выполнить соответствующий запрос при создании новой или первой поисковой программы.
Использовать ли холодный поиск, если ложно, используйте самонагреваемый поисковик
Максимальное количество самонагревающихся искателей
5.3Solr добавляет китайское слово segmenter
Вот два способа установить токенизатор, вы можете выбрать один из них. Первый рекомендуется, поскольку smartcn находится в разделе contrib / analysis-extras / lucene-libs / дистрибутива solr, который называется lucene-analyzers-smartcn-. 4.2.0.jar, предпочтительно добавить конфигурацию в solrconfig.xml, которая ссылается на дополнительные элементы анализа, так что добавляемый нами токенизатор будет введен в solr.
5.3.1 Установка токенайзера smartcn
Рекомендуется скопировать файл contrib / analysis-extras / lucene-libs / lucene-analyzers-smartcn-4.2.0.jar из дистрибутива в файл \ solr \ contrib \ analysis-extras \ lib, в папке локального приложения solr откройте / solr / conf / sche.xml, отредактируйте тип текстового поля следующим образом, добавьте следующий код в соответствующую позицию в sche.xml, чтобы найти раздел, определенный fieldType, просто добавьте этот раздел ниже
Если вам нужно получить поле, вам также нужно добавить указанное поле в поле ниже sche.xml и использовать text_smartcn в качестве имени типа для завершения сегментации китайского слова. Для поиска текста на китайском языке требуется следующая конфигурация:
5.3.2 Установка ИК токенизатора
После загрузки извлеките три файла из файла и скопируйте их в каталог \ solr \ contrib \ analysis-extras \ lib.
IKAnalyzer2012FF_u1.jar пакет с токенайзером
IKAnalyzer.cfg.xml Файл конфигурации токенизатора
Stopword.dic: словарь стоп-слов сегментации слова, можно настроить для добавления контента
После копирования вы можете настроить файл sche.xml как smartcn.
Теперь, чтобы проверить, успешно ли добавление, сначала используйте StartSolrJetty для запуска службы solr. Если конфигурация неверна во время запуска, как правило, есть две причины: во-первых, не удалось найти сконфигурированный jok-файл токенизатора, то есть вы не скопировали пакет jar в \ solr \ contrib \ analysis-extras \ lib в данный момент загружается, во-вторых, API интерфейса токенизатора не совпадает из-за неправильной версии токенизатора. Если это не так, проверьте соответствующие документы токенизатора, чтобы увидеть, совпадают ли поддерживаемые версии.
Если в процессе запуска не сообщается об ошибке, конфигурация прошла успешно. Мы можем перейти по адресу http: // localhost: 8983 / solr, чтобы проверить недавно добавленный сегментатор китайских слов. В Core Selector на домашней странице выберите настроенный Croe и нажмите В следующем разделе «Анализ» выберите имя поля или тип токенайзера, который вы только что установили в «Анализ имени поля / FieldType», и введите «Значение поля (индекс)»: «Китайский», щелкните токенайзер справа.
Применение функции 6.Solr
В основном я использую SolrJ, чтобы представить некоторые базовые приложения Solr. Я использую SolrJ плюс EmbeddedSolrServer (встроенный сервер) для облегчения отслеживания и отладки кода. Они функционально аналогичны другим серверам, и все они унаследованы от SolrServer. API службы. Преимущество EmbeddedSolrServer заключается в том, что он напрямую загружает SolrCore для работы без запуска протокола http. Производительность должна быть самой быстрой, что удобно для встраивания службы Solr с одним узлом в проект. Далее описывается применение функций Solr. Инициализация EmbeddedSolrServer:
CoreContainer.Initializer initializer = new CoreContainer.Initializer();
CoreContainer coreContainer = initializer.initialize();
SolrServer server = new EmbeddedSolrServer(coreContainer, «»);
6.1 Поддержание индекса
6.1.1 Увеличение индекса
Вы можете создать объект SolrInputDocument перед добавлением индекса. Основная операция заключается в добавлении полей и значений в документ. Код выглядит следующим образом:
SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();
doc.setField («content», «Китайская Народная Республика»);
Инициализированный выше сервер добавляется после создания документа.
server.commit (); // Это предложение обычно не нужно, потому что мы можем передать
// autoCommit для улучшения производительности
Solr добавляет документ. Если документ не существует, добавьте его напрямую. Если документ существует, удалите его и добавьте его. Это функция модификации. Основой для определения того, существует ли документ, является определенное поле uniqueKey.
6.1.2 Удалить индекс
Удалить код пути по ID:
// Или используем пакетное удаление
Удалить код путём запроса:
server.deleteByQuery («*. *»); // При этом удаляются все индексы документов
//Aged*.* »запросит весь контент, что будет подробно объяснено при вводе запроса.
6.1.2 Оптимизация индекса
Server.optimize (); // Не звоните часто: попробуйте позвонить, когда никто не использует его.
6.2 индекс запроса
Solr может использовать функцию запроса без изменения конфигурации задачи. Приложения в веб-проекте могут напрямую обращаться к серверу Solr по URL-адресу. Например:
Вышеуказанное означает, что все содержимое запроса SolrCore с именем collection1 возвращается в формате XML и имеет отступ.
E: \ Reduced \ military \ 1539.txt
[Об этом сообщается на российском сайте lenta 9 февраля 2006 г.] Заместитель главнокомандующего ВВС России генерал-лейтенант Бееев заявил, что весной 2006 г. дальность поражения национальной системы ПВО СНГ была продвинута на 150 км к западу. Разведывательный полигон продвинулся на 400 километров на запад. 3В марте 2006 года четыре зенитно-ракетных батальона С-300ПС в Беларуси взяли на себя боевые задачи, что позволило системе ПВО СНГ перейти на запад. Генерал-лейтенант Бижеев также объявил, что Узбекистан может присоединиться к системе ПВО СНГ в ближайшее время. Национальная система противовоздушной обороны СНГ была построена 9 лет назад, и в ней приняли участие 9 стран. В настоящее время эту систему поддерживают только Армения, Беларусь, Казахстан, Кыргызстан, Россия и Таджикистан. Украина, Узбекистан и Россия сотрудничают на двусторонней основе, Грузия и Туркменистан не участвовали в противовоздушной обороне стран СНГ в течение последних 7 лет.
Если вы вызываете его с помощью SolrJ, код выглядит следующим образом:
SolrQuery query = new SolrQuery();
QueryResponse rsp =server.query(query)
SolrDocumentList list = rsp.getResults();
Результат передается в SolrDocumentList, чтобы получить значение в этом объекте:
Поле запроса по умолчанию обычно указывается по умолчанию.
Переопределяет defaultOperator для schema.xml (используйте логику операций «И» или «ИЛИ», если есть пробелы), обычно указывается по умолчанию. Должен быть заглавными
тип писателя. Укажите формат структуры вывода запроса. По умолчанию используется формат «xml». Формат вывода запроса определен в solrconfig.xml: xml, json, python, ruby, php, phps, custom.
тип запроса, который задает обработчик запросов, используемый запросом. По умолчанию используется стандарт.
Установите для отображения других описаний запросов, когда debugQuery = true.
Установите имя парсера запроса.
Установите период ожидания запроса.
Укажите, следует ли игнорировать результаты запроса и возвращать заголовки. По умолчанию установлено значение «false».
Независимо от того, возвращен ли результат с отступом или нет. По умолчанию он отключен. Для его включения используйте indent = true |. Обычно этот параметр необходим для отладки вывода json, php, phps, ruby.
Версия синтаксиса запроса, рекомендуется не использовать его, сервер указывает значение по умолчанию.
Укажите, отображать ли отладочную информацию в возвращенном результате.
6.2.2 синтаксис запроса
1. Сопоставьте все документы: *: *
2. Принудительный, блокирующий и необязательный запрос:
1) Обязательный: должен быть включен в результаты запроса (например, только имя записи, содержащее слово make)
2) prohibited：(for example, all documents except those with word believe)
Solr/Lucene Statement：+make +up kiss
3. Логические операции: логические операции AND, OR и NOT (должны быть написаны заглавными буквами) аналогичны обязательным, необязательным и запрещенным.
1) make AND up = + make + up: левая и правая операции являются обязательными
2) make || up = make OR up = make: операции на обеих сторонах OR не обязательны
3) +make +up NOT kiss ＝ +make +up –kiss
4) Make AND Make OR OR французский и Kiss не может достичь желаемого результата, потому что операции на обеих сторонах AND являются обязательными.
4. Запрос Subexpression (подзапрос): Вы можете использовать «()» для создания подзапроса.
Пример: (сделать и сделать) ИЛИ (французский и поцелуй)
5. Ограничения на блокировку запросов в запросах подвыражений:
Пример: make (-up): получить только результаты запроса make; использовать make (-up *: *) для запроса результатов make или не включать up.
6. Запрос по многопольным полям: запрос по имени поля плюс точка с запятой (fieldName: query)
Пример: entryNm: make AND entryId: 3cdc86e8e0fb4da8ab17caed42f6760c
7. Подстановочный запрос (подстановочный запрос):
1) Подстановочные знаки? И *: «*» означает совпадение с любым символом; «?» Означает, где сопоставление происходит.
2) Символы запроса должны быть в нижнем регистре: + Ma + be ** может искать результаты; + Ma + Be ** не имеет результатов поиска.
3) Скорость запроса низкая, особенно подстановочный знак находится на первом месте: основная причина заключается в том, что каждый термин в поле запроса должен быть повторен, чтобы определить, совпадает ли он, а во-вторых, соответствующий термин добавляется во внутренний запрос, когда число терминов достигает 1024 Иногда запрос не выполняется.
4) Подстановочный знак по умолчанию в Solr не может появиться в первую очередь (вы можете изменить QueryParser, установите
setAllowLeadingWildcard имеет значение true)
5) set setAllowLeadingWildcard to true.
8. Нечеткий запрос, похожий запрос: это не точный запрос. Он может решить запрос путем повторной вставки, удаления и преобразования полей запроса (поддерживается алгоритмом расстояния Левенштейна).
1) Общий нечеткий запрос: Пример: make-believ
2) Порог нечеткого запроса: для нечеткого запроса вы можете установить порог запроса.Пороговое значение находится в диапазоне от 0 до 1. Чем выше пороговое значение, тем выше сходство поверхности. Примеры: make-believ
9. Запрос диапазона: Lucene поддерживает запросы диапазона для чисел, дат и даже текста. Конечный диапазон может использовать подстановочный знак «*».
2) Номер: зарплата: [2000 до *]
3) Текст: entryNm: [a TO a]
10. Соответствие даты: ГОД, МЕСЯЦ, ДЕНЬ, ДАТА (синоним ДЕНЬ) ЧАСЫ, МИНУТЫ, ВТОРОЙ, МИЛЛИСЕКУНД и МИЛЛИ (синоним МИЛЛИСЕКОНД) могут быть отмечены как даты.
1) r_event_date: [* TO NOW-2YEAR]: 2 года назад
2) r_event_date: [* TO NOW / DAY-2YEAR]: на этот раз накануне 2 года назад
6.2.3 Запрос функции
Запрос функции Вы можете использовать значение числового поля или функцию определенного значения, связанного с полем, для оценки документа.
1. Способ использования функции запроса
Существует три основных способа использования функции query: эти три метода все через интерфейс solr http.
1) Используйте FunctionQParserPlugin. то есть: q = (! func) log (foo)
2) Используйте встроенный метод «_val_»
Встроено в нормальные выражения запроса solr. То есть напишите запрос функции в параметре q. В настоящее время мы используем «_val_», чтобы отличить функцию от других запросов.
3) Использование параметра bf в dismax
Используйте параметры, которые явно запрашиваются для функций, таких как bf (функция повышения) в dismax. Примечание. Параметр bf может принимать несколько запросов функций, разделенных пробелами, и они также могут содержать веса. Поэтому, когда мы используем параметр bf, мы должны убедиться, что в одной функции нет пробелов, иначе программа может подумать, что это две функции.
2. Синтаксис запроса функции
В настоящее время запрос функции не поддерживает форму, подобную a + b, мы должны записать ее как форму метода, которая является суммой (a, b).
3. Замечания по использованию функциональных запросов
1) Поле, используемое для запроса функции, должно быть проиндексировано;
2) Поле не может быть многозначным
4. доступная функция
1) Константа: поддерживает константы с десятичными точками, например: 1,5; SolrQuerySyntax: _val_: 1,5
2) fieldvalue: эта функция будет возвращать значение числового поля. Это поле должно быть проиндексировано, а не иметь многозначное значение. Формат прост: название поля. Если в этом поле нет такого значения, будет возвращено 0.
3) Ord: для поля все его значения будут упорядочены в лексикографическом порядке. Эта функция возвращает ранжирование того конкретного значения, которое вы хотите запросить в этом порядке. Это поле должно быть не многозначным. Если значение не существует, будет возвращено 0. Например: конкретное поле может иметь только три значения: «яблоко», «банан», «груша», затем ord («яблоко») = 1, ord («банан») = 2, ord («груша») ) = 3. Следует отметить, что функция ord () зависит от положения значения в индексе, поэтому при удалении или добавлении документа значение ord () изменится. Когда вы используете MultiSearcher, это значение является неопределенным.
4) Rord: эта функция возвращает ранг в обратном порядке, соответствующем ord.
Формат: rord (myIndexedField).
5) Сумма: значение этой функции очевидно, оно означает «и».
Формат: сумма (x, 1), сумма (x, y), сумма (sqrt (x), log (y), z, 0.5)
7) div: div (x, y) представляет значение x, деленное на y, формат: div (1, x), div (сумма (x, 100), max (y, 1))
8) pow: pow представляет значение мощности. pow (x, y) = x ^ y. Например: pow (x, 0.5) означает квадратное pow (x, log (y))
9) abs: abs (x) вернет абсолютное значение выражения. Формат: абс (-5), абс (х)
10) log: log (x) вернет основание 10 и логарифм x. Формат: log (x), log (сумма (x, 100))
11) Sqrt: sqrt (x) возвращает квадратный корень из числа. Формат: sqrt (2), sqrt (сумма (x, 100))
12) Карта: если x> = min и x = 0, максимальное значение этой функции равно 1, а размер значения уменьшается с увеличением x. Например: recipe (rord (creationDate), 1,1000,1000)
17) Max: max (x, c) вернет максимальное значение между функцией и константой.
Например: max (myfield, 0)
6.3 Подсветка
Мы часто используем поисковые системы, такие как поиск java в Baidu, и появляются следующие результаты: место, где ключевое слово соответствует, отображается красным, чтобы отличить его от другого контента.
В Solr компонент подсветки сконфигурирован по умолчанию (подробнее см. SOLR_HOME / conf / sorlconfig.xml). Обычно мне просто нужно запросить http: // localhost: 8983 / solr / collection1 / select? Q =% E4% B8% AD% E5% 9B% BD & start = 0 & rows = 1 & fl = content + path + & wt = xml & indent = true & hl = true & hl.fl = content
Вы можете видеть, что есть еще два параметра «hl = true» и «hl.fl = content», чем обычный запрос.
Результаты запроса следующие:
Использование метода SolrJ в основном аналогично установке этих параметров, но SolrJ инкапсулирован. Код выглядит следующим образом:
SolrQuery query = new SolrQuery();
query.setHighlight (true); // Включить компонент выделения
query.addHighlightField («content»); // Поле выделения
query.setHighlightSimplePre (PRE_TAG); // тег
QueryResponse rsp =server.query(query)
//. Код результата выше
// Удалить выделенный результат
Map > map = rsp.getHighlighting (). Get (id); // Удалить выделенный фрагмент
for (String s : map.get(name)) <
6.4 Проверка орфографии
Во-первых, настройте solrconfig.xml. Файл может содержать эти два элемента (если они не добавлены), вам необходимо внести некоторые соответствующие изменения в соответствии с нашей собственной системной средой.
После завершения настройки давайте проверим ее. После перезапуска Solr перейдите по следующей ссылке
При использовании SolrJ вы также можете добавить параметры
SolrQuery query = new SolrQuery();
QueryResponse rsp =server.query(query)
//. Код результата выше
SpellCheckResponse spellCheckResponse = rsp.getSpellCheckResponse();
String collation = spellCheckResponse.getCollatedResult();
6.5 Поиск предложений
Поисковые предложения в настоящее время являются стандартным приложением для основных поисков, основная функция которого состоит в том, чтобы запретить пользователям вводить ошибочные условия поиска и направлять пользователей к соответствующему поиску по ключевым словам. Solr имеет встроенную функцию подсказки поиска, которая в Solr называется модулем Suggest. Этот модуль может выбрать создание подсказок поиска на основе текста слова подсказки, а также поддерживает создание словарного указателя для подсказок поиска в определенном поле индекса. Поисковые предложения по индексам рекомендуются во многих документах, поэтому наша текущая реализация также принимает это решение.
Теперь мы начинаем настраивать модуль Suggest. Сначала настройте модуль SpellChecker, от которого зависит Suggest, в файле solrconfig.xml, а затем настройте модуль Suggest, так что оба должны быть настроены.
После завершения настройки давайте проверим ее. После перезапуска Solr перейдите по следующей ссылке
При использовании SolrJ вы также можете добавить параметры
SolrQuery query = new SolrQuery();
QueryResponse response = server.query(query);
SpellCheckResponse spellCheckResponse = response.getSpellCheckResponse();
List suggestionList = spellCheckResponse.getSuggestions();
for (SpellCheckResponse.Suggestion suggestion : suggestionList) <
List suggestedWordList = suggestion.getAlternatives();
6.6.2 Фасетные компоненты
По умолчанию Solr requestHandler уже содержит компонент Facet (solr.FacetComponent). Если вы настраиваете requestHandler или настраиваете список компонентов для requestHandler по умолчанию, вам нужно добавить Facet в список компонентов.
Имя пользовательского компонента
6.6.2 Фасетный запрос
Фасетные запросы требуют в параметрах запроса facet = on или facet = true, только так будет работать компонент Facet.
Поле Facet объявляется путем добавления в запрос параметра facet.field. Если вам нужно выполнить запрос Facet для нескольких полей, объявите параметр несколько раз. Например:
Поля Facet не влияют друг на друга, и параметры запроса могут быть установлены для каждого поля Facet. Параметры, описанные ниже, могут применяться ко всем полям Facet или к каждому отдельному полю Facet. При применении к отдельным полям,
е. имя поля. имя параметра = значение параметра
Вызывается таким образом. Например, параметр facet.prefix применяется к полю процессора, который может принимать следующую форму
Указывает префикс значения поля Facet. Например, facet.field = cpu & facet.prefix = Intel, тогда запрос аспекта в поле cpu вернет ЦП, начиная с Intel, а модели ЦП, начинающиеся с AMD, не будут учитываться.
Указывает порядок, в котором возвращаются значения полей Facet. Допустимые значения: true (count) | false (index, lex). True (count) указывает, что значения счетчика расположены в порядке убывания. False (index, lex) указывает, что поля упорядочены Естественный порядок значений (порядок букв, цифр). True (количество) по умолчанию. Когда facet.limit отрицательный, по умолчанию facet.sort = false (index, lex).
Ограничивает количество результатов, возвращаемых полем Facet. Значение по умолчанию равно 100. Если это значение отрицательное, это означает, что оно не ограничено.
Возвращает смещение набора результатов, значение по умолчанию равно 0. Он может использоваться вместе с facet.limit для достижения эффекта подкачки.
Минимальное количество значений поля Facet ограничено, а значение по умолчанию равно 0. Разумная установка этого параметра может сфокусировать внимание пользователя на нескольких популярных областях.
Значением по умолчанию является «». Если установлено значение «истина» или «включено», то будут учитываться те записи, для которых значение поля «Фасет» равно нулю.
fc (для Field Cache) подходит для ситуаций, когда имеется больше значений полей, но в каждом документе меньше вхождений.Solr будет перебирать все документы, искать значение в Cache в каждом документе, и, если оно будет найдено, Cache будет кэшироваться. Счет значения увеличивается на 1.
Когда facet.method = enum, этот параметр работает, minDf означает минимальную частоту документа. Это минимальное количество раз, когда ключевое слово появляется в документе. Значение по умолчанию этого параметра равно 0. Установка этого параметра может уменьшить потребление памяти в filterCache, но Это увеличит общее время запроса (время для вычисления пересечения увеличивается). Если вы установите это значение, официальная документация рекомендует сначала попробовать значение в пределах 25-50.
6.6.3 Date Facet
Поля даты очень часто встречаются в документах, такие как время, когда товар указан в списке, время, когда товары хранятся, время, когда книги находятся на полках и т. Д. В некоторых случаях в этих полях необходимо выполнить Facet, однако значение поля времени бесконечно, и пользователи часто заботятся Это не определенный момент времени, а запрос статистических результатов за определенный период времени. Solr предоставляет более удобный способ запроса статистики для полей даты. Конечно, тип поля должен быть DateField (или его подтип).
Следует отметить, что при использовании фасета даты необходимо указать четыре параметра имени поля, времени начала, времени окончания и интервала времени.Подобно фасету поля, фасет даты также может фасетировать несколько полей. Поля могут быть установлены индивидуально.
facet.date: этот параметр указывает имя поля, которому требуется фасет Date. Как и facet.field, этот параметр можно установить несколько раз, что означает, что фасет Date выполняется для нескольких полей.
facet.date.start: время начала, общий формат времени: 1995-12-31T23: 59: 59Z, кроме того, вы можете использовать NOW \ YEAR \ MONTH и т. д., конкретный формат может ссылаться на документ Java DateField.
facet.date.end: время окончания.
Обратите внимание, что + особенный, потому что его следует заменить на% 2B.
6.6.4 Facet Query
Facet Query предоставляет более гибкий Facet с синтаксисом, похожим на запрос фильтра. Параметр facet.query позволяет фильтровать любое поле.
&facet.query=date:[2009-1-1T0:0:0Z TO 2009-2-1T0:0:0Z]
&facet.query=date:[2009-4-1T0:0:0Z TO 2009-5-1T0:0:0Z]
&facet.query=date:[2009-1-1T0:0:0Z TO 2009-2-1T0:0:0Z]
&facet.query=price:[* TO 5000]
&facet.query=cpu:[A TO G]
6.6.5 ключевой оператор
Вы можете использовать ключевой оператор для псевдонима поля Facet.
& facet.field = (! key = CPU) процессор
6.6.6 оператор тега и бывший оператор
Когда запрос использует запрос фильтра, если поле запроса фильтра является точно полем Facet, результат запроса часто ограничен определенным значением.
Можно видеть, что существует 107 продуктов с размером экрана 14 дюймов, а количество продуктов других размеров равно 0. Это потому, что screenSize: 14 был ограничен в фильтре. Таким образом, в дополнение к screenSize = Помимо этого пункта 14, другие элементы не имеют практического значения. Иногда пользователи хотят ограничить результаты определенным диапазоном, но также хотят просматривать обзор за пределами диапазона. Например, в приведенном выше случае результаты запроса должны быть ограничены 14 Закажите экранные записные книжки, и вы хотите увидеть, сколько других ноутбуков с размером экрана. В это время вам нужно использовать теги и операторы ex. Тег должен пометить фильтр, ex (исключить) отмечен в Facet фильтр исключен.
Это делает статистику для других размеров экрана значимой.
6.6.7. Поддержка SolrJ для Facet
// Инициализируем объект запроса
SolrQuery query = new SolrQuery(q);
query.setIncludeScore (false); // Сортировать ли по номеру каждой группы
query.setFacet (true); // Выполнять ли запрос по группе
query.setRows (0); // Установить количество возвращаемых результатов, если вы группируете запросы, вы устанавливаете его на 0
query.addFacetField («ified_l «); // Добавить поле группы q
query.addFacetQuery (“category_s[0 TO 1]”);
QueryResponse rsp = server.query(query);
List list = rsp.getFacetField(“modified_l”).getValues();
Map list = rsp.getFacetQuery();
6.7 Автоматическая кластеризация
Solr использует Carrot2 для завершения функции кластеризации и может автоматически классифицировать полученный контент. Пример кластеризации Carrot2:
Для поддержки функции кластеризации в Solr вы должны сначала скопировать dist / solr-clustering-4.2.0.jar в дистрибутиве Solr в \ solr \ contrib \ analysis-extras \ lib. Затем откройте solrconfig.xml, чтобы добавить конфигурация:
После настройки компонента кластеризации настройте requestHandler следующим образом:
6.8 Похожие совпадения
Когда мы используем веб-поиск, мы заметим, что каждый результат содержит ссылку «похожая страница». Нажатие на эту ссылку вызовет другой запрос на поиск, чтобы найти документы, похожие на исходные результаты. Solr использует MoreLikeThisComponent (MLT) и MoreLikeThisHandler для достижения той же функциональности. Как упомянуто выше, MLT интегрирован со стандартным SolrRequestHandler, MoreLikeThisHandler объединен с MLT и добавляет некоторые другие опции, но для этого требуется один запрос. Я сосредоточусь на MLT, потому что это более вероятно, будет использоваться. К счастью, вам не нужны никакие настройки для запроса, поэтому вы можете начать делать запросы сейчас.
LTMLT требует хранения полей или использования векторов терминов, которые хранят информацию ориентированным на документы способом. MLT использует содержимое документа для вычисления ключевых слов в документе, а затем использует исходные условия запроса и эти новые условия для создания нового запроса. Отправка нового запроса возвращает другие результаты запроса. Все это можно сделать с помощью векторов терминов: просто добавьте termVectors = «true» в объявление в schema.xml.
параметры
объяснение
Пороговый диапазон
Логическое значение MoreLikeThisComponent вкл / выкл во время запроса.
Необязательно. Количество похожих документов для получения для каждого результата.
Поле, используемое для создания запроса MLT.
Любое поле, которое хранится или содержит вектор поисковых терминов.
Необязательно. Максимальное количество условий запроса. Поскольку в длинных документах может быть много ключевых слов, такие MLT-запросы могут быть очень большими, что приводит к медленному или ужасному исключению TooManyClausesException, которое содержит только ключевые слова.
Чтобы использовать совпадающее сходство, сначала настройте MoreLikeThisHandler в solrconfig.xml
Я могу тогда запросить
Смысл запроса выше ищет документ с идентификатором 6F398CCD-2DE0-D3B1-9DD6-D4E532FFC531, а затем возвращает другие документы, похожие на этот документ, в поле имени. Следует отметить, что termVector = true в поле в mlt.fl имеет эффект
При использовании SolrJ вы также можете добавить параметры
SolrQuery query = new SolrQuery();
query.set(«q», «id: 6F398CCD-2DE0-D3B1-9DD6-D4E532FFC531»);
QueryResponse rsp = server.query(query);
SolrDocumentList list = rsp.getResults();
6.9 Поиск пиньинь
Специальный поиск китайского языка с помощью поиска пиньинь, например: ввод китайского языка для китайского языка: чжунго, зг, чжунгу пиньинь, джейн пиньинь и смежные части пиньинь должны быть в состоянии найти китайский.
Чтобы Solr поддерживал поиск Pinyin, сначала скопируйте jar PinyinAnalyzer в \ solr \ contrib \ analysis-extras \ lib, а затем настройте тип поля Pinyin в schema.xml:
minTermLenght: минимальная длина китайского слова, означающая, что китайские слова меньше этого значения не будут преобразованы в пиньинь.
minGram: минимальная длина сегмента пиньинь.
Если вы хотите использовать Jianpin, используйте параметр isFirstChar = «true» в фильтре преобразования пиньинь.
В этом типе пиньинь мы используем китайский речевой токенизатор smartcn. Если вы хотите использовать другой, вы можете заменить его. Теперь мы добавляем поле пиньинь в исходный индекс, потому что только индексируя, мы можем настроить его следующим образом:
После добавления мы перезапускаем Solr, чтобы проверить его.
Из-за значений, установленных minTermLenght и minGram выше, теперь кажется, что люди не выполнили преобразование пиньин, и минимальная сегментация пиньин начинается с 1.
Мы еще не закончили нашу конфигурацию, нам все еще нужно добавить несколько copyFiled, чтобы нам не приходилось отдельно работать с нашим недавно добавленным полем Pinyin. Удобный
Теперь вы можете использовать поиск пиньинь.
Кувшин токенизатора пиньинь Нажмите и скопируйте, чтобы вставить его.