Yesinfo пришло СМС — что это такое?

Если пришло СМС от Yesinfo, не стоит переходить по вложенным в него ссылкам и выполнять какие-либо действия, не убедившись в надежности отправителя. Кому принадлежит буквенный номер, и что делать в случае получения сообщения от абонента Yesinfo?

От кого приходит СМС

Номер Yesinfo, состоящий из латинских букв, не является собственностью определенной компании. Его вправе арендовать любая организация для массовой рассылки SMS-сообщений и уведомлений. Содержание SMS от Yesinfo варьируется в зависимости от рода деятельности компании. В сообщении может оказаться следующая информация:

Таким образом получается, что владелец у номера отсутствует. Для его аренды можно воспользоваться специальными сервисами.

Могут ли мошенники отправлять СМС

Вероятность того, что рассылка с номера Yesinfo осуществляется мошенниками, довольно низкая. Однако в случае поступления SMS-сообщения с подозрительным содержанием рекомендуется удалить его и внести отправителя в «черный список».

Не нужно переходить по неизвестным ссылкам из-за большого риска оформления платных подписок или услуг. Мошенники старательно маскируют подобные ссылки для того, чтобы они были похожи на сайты известных ресурсов. Если в СМС-сообщении от Yesinfo находится код, сообщать его сторонним лицам настоятельно не рекомендуется. В противном случае есть серьезная опасность утечки конфиденциальной информации, необходимой для доступа к банковским картам, электронным кошелькам и оплаты услуг.

Если в SMS содержится номер телефона, нужно учитывать, что скорей всего звонок на него будет платным. Можно обратиться напрямую к сотрудникам организации, от имени которой пришло сообщение, и узнать, каким образом в их базы данных попал конкретный номер телефона. Зачастую сотрудники допускают ошибки, записывая телефоны клиентов, в связи с чем возникает путаница.

Отзывы

Сделал заказ в одном онлайн-магазине. Сразу после оформления получил СМС с непонятного номера Yesinfo с текстом «Заказ принят в обработку, будем рады ответить на любые возникшие вопросы». Затем посыпались малоинформативные SMS-сообщения с однотипным содержанием. При этом отправить вопрос на этот номер не представляется возможным. Не очень понятно, зачем интернет-магазинам такая система оповещения.

Получил СМС от Yesinfo, внутри которого была ссылка не абсолютно неизвестный мне сайт и предложением перейти по ней для подтверждения заказа. Все бы ничего, только я уже очень давно ничего не заказывал в интернете. Соответственно, сообщение показалось мне более чем странным. Решил загуглить отзывы о Yesinfo и понял, что с этого номера вам может прислать сообщение кто угодно, включая мошенников. Так что советую проявлять осторожность и не переходить по непонятным ссылкам.

Заключение

Буквенный номер Yesinfo не закреплен за определенной организацией или абонентом. Его может арендовать любая коммерческая компания для оповещения клиентов и рассылок. Если пришло СМС от Yesinfo, необходимо убедиться в достоверности отправителя перед тем, как совершать какие-либо действия. В сообщении может оказаться как информация о заказе в интернет-магазине, так и редиректы на сторонние ресурсы. Переходить по ссылкам или разглашать конфиденциальную информация настоятельно не рекомендуется.

Источник

👁️‍🗨️ Анализ сайта vesinfo.ru

На нашем сайте представлена различная информация о сайте vesinfo.ru, собранная из открытых источников, которая может быть полезна при анализе и исследовании сайта. Также здесь можно найти мнения реальных людей, как положительные, так и отрицательные отзывы о сайте vesinfo.ru, обсудить вопросы связанные с этим сайтом, оставить свой отзыв или комментарий.

Добавлен в каталог Dmoz:НетIP сервера:185.26.122.58Расположение сервера: Russian Federation

Вы являетесь владельцем этого веб-сайта? Разместите эту кнопку на Ваш сайт для автоматического оповещения основных поисковых систем об изменениях на веб-сайте. Для этого просто нажмите на кнопку оповещения после обновления страницы.

Скопируйте и вставьте этот код на Ваш сайт

Этот график показывает приблизительное количество посетителей сайта за определенный период времени.

График показывает динамику роста внешних ссылок на этот сайт по дням. Обратные ссылки являются одним из важнейших факторов, влияющих на популярность сайта и его место в результатах поисковых систем.

Репутация сайта это 4 основных показателя, вычисленых при использовании некоторого количества статистических данных, которые характеризуют уровень доверия к сайту по 100 бальной шкале.

Основные HTML элементы которые могут повлиять на ранжирование в поисковых системах.

теги:1

теги:2

теги:0

теги:0

теги:0

теги:0IFrame:0Flash:НетВсего ссылок:24Всего изображений:2Язык сайта:Russian-utf8Отношение Текст/HTML:46.39%Doctype:‘>ДаМикроформаты:Не используются

Мета теги содержат описание страницы, ключевые слова, команды для веб-браузера, поисковых систем и другую мета информацию. Они непосредственно не видимы для посетителей сайта, однако они обрабатываются машинами. Правильное использование мета тегов позволяет поисковым системам более эффективно ранжировать Ваш сайт в результатах поиска.

Мета	Содержание
content-type	text/html; charset=UTF-8
charset	UTF-8

Подробная информация о сервере, на котором расположен этот сайт. Информация включает в себя: адрес расположения сервера, используемое программное обеспечение и другую информацию.

IP адрес сервера:	185.26.122.58
Имя сервера:	nginx/1.8.0
Расположение сервера:	в Russian Federation

Сервер обслуживающий этот сайт географически расположен: в Russian Federation

HTTP заголовки передают основную информацию между клиентом и сервером об устанавливающемся соединении и о передаваемой информации через это соединение.

Заголовок ответа сервера

HTTP/1.1 200 OK

Server: nginx/1.8.0

Date: Sun, 07 Aug 2016 02:34:48 GMT

Content-Type: text/html

Transfer-Encoding: chunked

Connection: keep-alive

Vary: Accept-Encoding

Content-Encoding: gzip

Ссылки (даже если они и имеют nofollow атрибуты) из крупных социальных сетей — это «человеческий» сигнал для поисковых систем, который имеет некоторое влияние (не определяющее) на положение Вашего сайта в поисковой выдаче.

У Вас есть сайт? Есть интересное содержание? Тогда начните распространять его в социальных сетях, это привлечет дополнительных заинтересованных посетителей.

Отношение исходящих ссылок к внутренним ссылкам влияет на распределение веса страниц внутри сайта в целом.

Исходящие ссылки с главной страницы связывают сайт с другими веб-сайтами и определяют нишу этого веб-сайта. Для нормального распределения веса страниц на сайте не допускайте большого количества этих ссылок.

Количество проиндексированных страниц в первую очередь указывает на уровень доверия поисковых систем к сайту. Вебмастера должны стремиться к тому, чтобы количество проиндексированных страниц приближалось к фактическому количеству страниц на сайте.

Если число проиндексированных страниц сильно превышает фактическое количество, это может быть вызвано дублированием содержания этого сайта.

В некоторых случаях поисковые системы считают дублированное содержание, как обман и манипуляцию и могут принимать санкции.

Этот валидатор предназначен для проверки HTML и XHTML кода сайта разработчиками на соответствие стандартам World Wide Web консорциума (W3C).

Источник

Срочные правительственные законопроекты о QR-кодах: к чему готовиться

Госдума примет их в ближайшее время

Фото: Лилия Шарловская

Как и обещала вице-премьер Татьяна Голикова, законопроекты разработаны оперативно и не менее оперативно, с колес наверняка будут приняты парламентом и подписаны президентом.

Итак, к чему готовиться и с какого дня?

Смотрим первый и основной из документов, который предполагает изменения в закон «О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения». В нем появится статья о порядке оказания услуг «в случае угрозы распространения новой коронавирусной инфекции».

Без заветного документа и паспорта можно будет ходить только в аптеки, продовольственные магазины и магазины, торгующие товарами первой необходимости. И тем, кому ещё не исполнилось 18 лет.

Все эти требования распространяются на пассажиров, купивших билет до дня, дату которого определит правительство.

Аналогичные правила предполагается ввести и при продаже билетов на поезда дальнего следования. Электричек это не касается.

Кто и как будет контролировать соблюдение новых требований в железнодорожных кассах и в поездах, пока не известно, это должно уточнить правительство.

Интересная деталь: законопроект допускает исключение из правил для некоторых «категорий лиц», которые опять же потом определит правительство в подзаконном акте.

Россиянам, которые возвращаются из-за границы, тоже понадобится куар-код. Или отрицательный результат анализа ПЦР…

Предельный срок действия перечисленных в обоих законопроектах мер ограничен 1 июня 2022 года.

Источник

Пришло СМС от Yesinfo: что это такое?

05.02.2021 3 Просмотры

В современном мире все больше и больше сервисов переход в онлайн. Для пользователей это значит одно, чтобы воспользоваться ими придется зарегистрироваться. Обычно для каждого действия нужен номер телефона, не так уж и важно, что именно происходит: создание личного кабинета или регистрация для участия в бонусной программе. Все это создает очень большую нагрузку на смартфон и человека.

Нужно запоминать кто под каким номером присылает сообщения и оповещения, а также не переходить по ссылкам, присланным с незнакомых номеров, чтобы не подцепить вирус на свое устройство. Именно по этому, обычно перед тем, как совершить какую-то манипуляцию с сообщением от незнакомо адресата, его стараются найти в интернете.

Буквенный адрес Yesinfo не имеет какого либо единого хозяина. Вернее, хозяин у него есть, но он предпочитает сдавать номер в аренду, а не отправлять сообщения самому. Арендовать номер на некоторое время не так уж и трудно и не слишком затратно, что часто становится хорошим выходом для маленьких магазинов.

По большей части, отсюда происходит рассылка различных оповещений. Этим часто пользуются небольшие магазины, чтобы уведомлять покупателя о статусе заказа. На этот же номер могут высылать коды подтверждения некоторые площадки, но они обычно подписывают в сообщении от кого код и для чего будет использован. Сюда же могут приходить сообщения со скидками и акциями, если пользователь оставил где-то свой номер телефона для участия в какой-нибудь акции.

В общем, если сообщение от какого-либо магазина или площадки ожидалось, то можно смело открывать СМС, если ничего прийти было не должно, то следует с осторожностью отнестись к СМСкам, особенно к ссылкам в них.

Источник

Новая данность: что такое Data Science и зачем она нужна бизнесу

Что изучает Data Science

Каждый день человечество генерирует примерно 2,5 квинтиллиона байт различных данных. Они создаются буквально при каждом клике и пролистывании страницы, не говоря уже о просмотре видео и фотографий в онлайн-сервисах и соцсетях.

Наука о данных появилась задолго до того, как их объемы превысили все мыслимые прогнозы. Отсчет принято вести с 1966 года, когда в мире появился Комитет по данным для науки и техники — CODATA. Его создали в рамках Международного совета по науке, который ставил своей целью сбор, оценку, хранение и поиск важнейших данных для решения научных и технических задач. В составе комитета работают ученые, профессора крупных университетов и представители академий наук из нескольких стран, включая Россию.

Сам термин Data Science вошел в обиход в середине 1970-х с подачи датского ученого-информатика Петера Наура. Согласно его определению, эта дисциплина изучает жизненный цикл цифровых данных от появления до использования в других областях знаний. Однако со временем это определение стало более широким и гибким.

Data Science (DS) — междисциплинарная область на стыке статистики, математики, системного анализа и машинного обучения, которая охватывает все этапы работы с данными. Она предполагает исследование и анализ сверхбольших массивов информации и ориентирована в первую очередь на получение практических результатов.

В 2010-х годах объемы данных стали расти по экспоненте. Свою роль сыграл целый ряд факторов — от повсеместного распространения мобильного интернета и популярности соцсетей до всеобщей оцифровки сервисов и процессов. В итоге профессия дата-сайентиста быстро превратилась в одну из самых популярных и востребованных. Еще в 2012 году позицию дата-сайентиста журналисты назвали самой привлекательной работой XXI века (The Sexiest Job of the XXI Century).

Развитие Data Science шло вместе с внедрением технологий Big Data и анализа данных. И хотя эти области часто пересекаются, их не следует путать между собой. Все они предполагают понимание больших массивов информации. Но если аналитика данных отвечает на вопросы о прошлом (например, об изменениях в поведениях клиентов какого-либо интернет-сервиса за последние несколько лет), то Data Science в буквальном смысле смотрит в будущее. Специалисты по DS на основе больших данных могут создавать модели, которые предсказывают, что случится завтра. В том числе и предсказывать спрос на те или иные товары и услуги.

Зачем Data Science бизнесу

Компании используют Data Science вне зависимости от размера бизнеса, показывает статистика Kaggle (профессиональная соцсеть специалистов по работе с данными). А по подсчетам IDC и Hitachi, 78% предприятий подтверждают, что количество анализируемой и используемой информации в последнее время значительно возросло. Бизнес понимает, что неструктурированная информация содержит очень важные для компании знания, способные повлиять на результаты бизнеса, отмечают авторы исследования.

Причем это касается самых разных сфер экономики. Вот лишь несколько примеров отраслей, которые используют Data Science для решения своих задач:

И это лишь самый краткий и поверхностный список использования Data Science. Количество различных кейсов с использованием «науки о данных» увеличивается с каждым годом в геометрической прогрессии.

Каждый интернет-пользователь и просто потребитель ежедневно десятки раз сталкивается с продуктами и решениями, в которых применяются инструменты Data Science. К примеру, аудио-сервис Spotify использует их, чтобы лучше подбирать треки для пользователей в соответствии с их предпочтениями. То же самое можно сказать о предложении фильмов и сериалах на видео-стримингах, таких как Netflix. А в Uber науку о данных рассматривают как инструмент для предиктивной аналитики, прогнозирования спроса, улучшения и автоматизации всех продуктов и клиентского опыта.

Конечно, дата-сайентисты не могут в точности предсказать будущее компании и учесть абсолютно все возможные риски. «Все модели неправильные, но некоторые из них полезны», — иронизировал по этому поводу британский статистик Джордж Бокс. Тем не менее, инструменты Data Science служат хорошей поддержкой для компаний, которые хотят принимать более информированные и обоснованные решения о своем будущем.

Как работают дата-сайентисты

Для работы с данными дата-сайентисты применяют целый комплекс инструментов — пакеты статистического моделирования, различные базы данных, специальное программное обеспечение. Но, главное, они используют технологии искусственного интеллекта и создают модели машинного обучения (нейросети), которые помогают бизнесу анализировать информацию, делать выводы и прогнозировать будущее.

Каждую такую нейросеть необходимо спланировать, построить, оценить, развернуть и только потом перейти к ее обучению. «Сейчас, по нашим оценкам, в процессе работы над ИИ-решениями только 30% времени специалистов уходит на обучение моделей. Все остальное — на подготовку к нему и другую рутину», — говорит CTO «Сбербанк Груп», исполнительный вице-президент и глава блока «Технологии» Давид Рафаловский.

Компания Anaconda, которая разрабатывает продукты для работы с данными, приводит еще более печальную статистику. Ее опросы показывают, что в среднем почти половину времени (45%) специалисты тратят на подготовку данных, то есть их загрузку и очистку. Еще примерно треть уходит на визуализацию данных и выбор модели. На обучение и развертывание остается всего 12% и 11% рабочего времени соответственно.

Дата-сайентисты в облаках

Облегчить и ускорить работу по сбору данных, построению и развертыванию моделей помогают специальные облачные платформы. Именно облачные платформы для машинного обучения стали самым актуальным трендом в Data Science. Поскольку речь идет о больших объемах информации, сложных ML-моделях, о готовых и доступных для работы распределенных команд инструментах, то дата-сайентистами понадобились гибкие, масштабируемые и доступные ресурсы.

Именно для дата-сайентистов облачные провайдеры создали платформы, ориентированные на подготовку и запуск моделей машинного обучения и дальнейшую работу с ними. Пока таких решений немного и одно из них было полностью создано в России. В конце 2020 года компания Sbercloud представила облачную платформу полного цикла разработки и реализации AI-сервисов — ML Space. Платформа содержит набор инструментов и ресурсов для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения — от быстрого подключения к источникам данных до автоматического развертывания обученных моделей на динамически масштабируемых облачных ресурсах SberCloud.

Сейчас ML Space — единственный в мире облачный сервис, позволяющий организовать распределенное обучение на 1000+ GPU. Эту возможность обеспечивает собственный облачный суперкомпьютер SberCloud — «Кристофари». Запущенный в 2019 году «Кристофари» является сейчас самым мощным российским вычислительным кластером и занимает 40 место в мировом рейтинге cуперкомпьютеров TOP500

Платформу уже используют команды разработчиков экосистемы Сбера. Именно с ее помощью было запущено семейство виртуальных ассистентов «Салют». Для их создания с помощью «Кристофари» и ML Space было обучено более 70 различных ASR- моделей (автоматическое распознавание речи) и большое количество моделей Text-to-Speech. Сейчас ML Space доступна для любых коммерческих пользователи, учебных и научных организаций.

«ML Space ­– это настоящий технологический прорыв в области работы с искусственным интеллектом. По нескольким ключевым параметрам ML Space уже превосходит лучшие мировые решения. Я считаю, что сегодня ML Space одна из лучших в мире облачных платформ для машинного обучения. Опытным дата-сайентистам она предоставляет новые удобные инструменты, возможность распределенной работы, автоматизации создания, обучения и внедрения ИИ-моделей. Компаниям и организациям, не имеющим глубокой ML-экспертизы, ML Space дает возможность впервые использовать искусственный интеллект в своих продуктах, приложениях и рабочих процессах», — уверен Отари Меликишвили, лидер продуктового вправления AI Cloud, компании SberCloud.

Облака помогают рынку все шире использовать платформы для работы с данными, предлагая безграничные вычислительные мощности, подтверждают аналитики Mordor Intelligence.

По мнению экспертов из Anaconda, потребуется время, чтобы бизнес и сами специалисты созрели для широкого использования инструментов DS и смогли получить результаты. Но прогресс уже очевиден. «Мы ожидаем, что в ближайшие два-три года Data Science продолжит двигаться к тому, чтобы стать стратегической функцией бизнеса во многих отраслях», — прогнозирует компания.

Источник